Blogs

Primary data research là gì? Phân biệt Primary data research và Secondary data research

Tháng Mười Hai 9, 2022

MAAS Team

Sinh viên thường xuyên phải dùng Primary data research và Secondary data research. Vậy Primary data research là gì? Secondary data research là gì? Hai dạng nghiên cứu dữ liệu này có những điểm khác biệt nào?

>>>Hướng dẫn viết Discussion Post
>>>Informative Speech là gì? Hướng dẫn viết Informative Speech

Bài viết này có gì

1. Primary data research là gì?
2. Phân biệt Primary data research và Secondary data research
3. Những khó khăn khi thực hiện Primary data research và Secondary data research
4. MAAS – Đơn vị hỗ trợ viết Research assignment ấn tượng
5. Cách viết Research assignment như chuyên gia

1. Primary data research là gì?

Sinh viên cần hiểu rõ về Primary data research

Primary data research được hiểu đơn giản là Nghiên cứu Dữ liệu sơ cấp. Đây là loại nghiên cứu mà nhà nghiên cứu cần tìm kiếm, thu thập dữ liệu từ các nguồn đầu tiên. Để làm được điều này, nhà nghiên cứu cần sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thí nghiệm.

Liên quan tới khái niệm Primary data research, sinh viên cũng cần biết khái niệm Secondary data research. Đây là thuật ngữ để chỉ việc Nghiên cứu Dữ liệu thứ cấp. Với loại nghiên cứu này, nhà nghiên cứu sẽ không tự thu thập thông tin. Thay vào đó, bạn có thể tổng hợp những dữ liệu đã được thu thập cho các mục đích khác. Sau đó, dùng chúng để phục vụ cho nghiên cứu của bản thân. Hiểu đơn giản, Secondary data research là phương pháp nghiên cứu sử dụng dữ liệu do người khác thu thập.

2. Phân biệt Primary data research và Secondary data research

Bạn phải phân biệt được Primary data research và Secondary data research

Hiểu khái niệm Primary data research và Secondary data research là yêu cầu đầu tiên. Nhưng chỉ hiểu khái niệm thôi là chưa đủ, sinh viên cần biết cách phân biệt chúng. Vì chỉ khi biết cách phân biệt Primary data research và Secondary data research, bạn mới có thể ứng dụng một cách hợp lý. Mới biết khi nào cần sử dụng phương pháp nghiên cứu dữ liệu nào.

Vì nếu dùng sai phương pháp, dữ liệu bạn thu được sẽ không hoặc ít giá trị. Bạn có thể mất quá nhiều thời gian mà không nhận về hiệu quả tương ứng. Nhìn chung, chúng có 3 điểm khác biệt chính là:

– Mục đích: Primary data research thu thập dữ liệu để phục vụ cho chính nghiên cứu của bạn. Còn Secondary data research thu thập dữ liệu từ các nghiên cứu khác. Nghĩa là dữ liệu đó có thể được thu thập vì mục đích khác với mục đích nghiên cứu của bạn.

– Quá trình thu thập: Với Dữ liệu sơ cấp, việc thu thập diễn ra vô cùng phức tạp. Nhà nghiên cứu thường phải bỏ nhiều thời gian, công sức để có thể thu thập và xử lý dữ liệu. Còn với Dữ liệu thứ cấp, việc cũng thu thập luôn diễn ra nhanh, dễ dàng. Trong phần lớn trường hợp, dữ liệu đã được xử lý sẵn. Vì vậy, bạn có thể trực tiếp sử dụng cho việc nghiên cứu.

– Chi phí và thời gian thu thập: Chi phí và thời gian thu thập của Primary data research luôn lớn hơn rất nhiều so với Secondary data research.

3. Những khó khăn khi thực hiện Primary data research và Secondary data research

Khi thực hiện Primary data research và Secondary data research, nhà nghiên cứu có thể phải đối mặt với nhiều khó khăn. Đặc biệt, nếu là sinh viên, bạn càng gặp nhiều rắc rối hơn. Dưới đây là những khó khăn chính mà bạn có thể gặp khi thu thập dữ liệu:

– Chưa hiểu về Primary data research và Secondary data research. Chưa thể phân biệt hai dạng nghiên cứu dữ liệu này. Khi biết cách phân biệt, bạn không thể chọn loại nghiên cứu dữ liệu phù hợp cho công trình nghiên cứu của bản thân.

– Không sắp xếp đủ thời gian cho việc nghiên cứu dữ liệu, đặc biệt là với Primary data research. Vì quá trình nghiên cứu, tìm Dữ liệu sơ cấp thường tiêu tốn rất nhiều thời gian, công sức.

– Không chuẩn bị đủ chi phí cho việc nghiên cứu dữ liệu. Đây cũng là khó khăn chính mà người làm Primary data research thường gặp phải. Riêng với người làm Secondary data research, bạn có thể gặp khó khăn v không tìm được dữ liệu phù hợp.

Trên đây là những khó khăn chính với người phải nghiên cứu dữ liệu. Để khắc phục những khó khăn này, bạn cần dành thời gian tìm hiểu về Primary data research và Secondary data research. Bạn cũng nên liên hệ với các công ty cung cấp dịch vụ viết Research assignment chất lượng như MAAS.

4. MAAS – Đơn vị hỗ trợ viết Research assignment ấn tượng

MAAS là công ty có nhiều năm kinh nghiệm trong việc hỗ trợ học sinh, sinh viên, du học sinh. Đặc biệt là những người cần làm nghiên cứu về nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ Kinh tế, Chính trị, Văn học, Môi trường đến Công nghệ thông tin, Công nghệ sinh học, Truyền thông….

Công ty đã và đang nhận được sự tin tưởng của vô số khách hàng. Để đáp lại sự tin tưởng này, MAAS đã đầu tư chiêu mộ đội ngũ chuyên gia giỏi. Những người hiểu về Dữ liệu sơ cấp và Dữ liệu thứ cấp. Họ có nhiều kinh nghiệm làm Primary data research và Secondary data research. Nhờ đó, họ có thể giúp bạn nhanh chóng viết Research assignment đảm bảo chất lượng.

Hơn nữa, không chỉ hỗ trợ viết Research assignment, MAAS còn đang cung cấp nhiều dịch vụ chất lượng khác. Thậm chí, công ty đang không ngừng mở rộng kho dịch vụ để đem đến trải nghiệm tốt nhất cho học sinh, sinh viên.

5. Cách viết Research assignment như chuyên gia

MAAS luôn cam kết giúp sinh viên viết Research assignment theo yêu cầu. Tại đây, bạn sẽ được hỗ trợ từ a đến z để có nguồn tài liệu và bài nghiên cứu chất lượng. Tuy nhiên, ngoài việc sử dụng dịch vụ của MAAS, sinh viên cũng nên học cách viết Research assignment như chuyên gia. Cụ thể, sau khi nhận yêu cầu, sinh viên cần trải qua các bước chính là:

a. Nghiên cứu yêu cầu viết Research assignment

Sinh viên cần nghiên cứu kỹ yêu cầu viết Research assignment. Vì thông thường, trong yêu cầu luôn có một vài gợi ý để bạn có thể tạo bài nghiên cứu chất lượng hơn. Thậm chí, nó có thể bật mí để bạn biết nên dùng Dữ liệu sơ cấp hay Dữ liệu thứ cấp. Nên thực hiện Primary data research và Secondary data research. Việc nghiên cứu yêu cầu cũng giúp bạn dễ dàng tạo Research assignment đúng hướng, đảm bảo chất lượng.

Thậm chí, tùy theo mức độ quan trọng của bài nghiên cứu, sinh viên có thể phải liệt kê những thông tin đã tìm được từ yêu cầu viết bài. Hãy xem giáo sư đang mong chờ điều gì từ bài Research assignment của bạn. Bạn có thể làm gì để giúp nâng cao chất lượng cho bài Research assignment. Bạn cần tránh sai lầm nào trong quá trình viết bài….

b. Chọn topic cho bài Research assignment

Sau khi nghiên cứu kỹ yêu cầu, bạn cần chọn topic cho bài Research assignment. Đây là bước cực kỳ quan trọng vì topic sẽ quyết định nội dung của cả bài nghiên cứu. Căn cứ vào topic, bạn sẽ phải thực hiện Primary data research và Secondary data research để tìm dữ liệu phù hợp. Thậm chí, nó sẽ quyết định khối lượng công việc trong bước nghiên cứu dữ liệu của bạn. Vì với các topic càng rộng, bạn càng mất thời gian cho bước nghiên cứu dữ liệu. Dưới đây là các topic hay cho bài Research assignment mà bạn nên tham khảo:

– Should the drinking age be lowered (Có nên hạ tuổi uống rượu)?

– More gun control laws should be enacted (Nên ban hành thêm luật kiểm soát súng).

– Current prospect for peace between Israel and the Palestinians (Triển vọng hòa bình hiện tại giữa Israel và Palestine).

– What would the world without wars look like (Thế giới sẽ như thế nào nếu không có chiến tranh)?

– How to avoid workforce reduction (Làm thế nào để tránh cắt giảm lực lượng lao động)?

– Should the death penalty be allowed (Có nên cho phép tử hình)?

– Is socialism possible (Chủ nghĩa xã hội có khả thi không)?

– Is autism a disease or a development idiosyncrasy (Tự kỷ là một căn bệnh hay một đặc điểm phát triển)?

– How to forecast and shape behavioral patterns (Làm thế nào để dự báo và định hình các mẫu hành vi)?

– How to manage child violence (Quản lý bạo hành trẻ em như thế nào)?

– Is stress really harmful (Căng thẳng có thực sự có hại)?

– How to deal with a mental breakdown (Làm thế nào để đối phó với suy sụp tinh thần)?

c. Thu thập Primary data research và Secondary data research

Khi đã có topic, sinh viên phải căn cứ vào topic đó để chọn hướng viết bài. Hãy xác định xem bài Research assignment của bạn sẽ được triển khai theo hướng nào? Nó bao gồm bao nhiêu nội dung quan trọng? Cần có những dữ liệu nào để chứng minh cho các nội dung đó? Dữ liệu chứng minh phải là Dữ liệu sơ cấp hay Dữ liệu thứ cấp?

Căn cứ vào đáp án của những câu hỏi này, bạn sẽ biết bản thân cần làm Primary data research và Secondary data research. Hơn nữa, cần làm bao nhiêu nghiên cứu để tìm được đủ dữ liệu cho bài viết.

d. Dùng Dữ liệu sơ cấp và Dữ liệu thứ cấp để viết bài

Ở Research assignment, tìm dữ liệu là một trong những bước khó khăn nhất. Đặc biệt là với những bài viết cần sử dụng Dữ liệu sơ cấp. Bởi sinh viên sẽ phải bỏ nhiều thời gian để nghiên cứu, tìm hiểu. Bạn cũng cần mất thời gian cho việc thống kê thông tin để tạo ra nguồn dữ liệu tốt nhất.

Khi đã có dữ liệu, bạn có thể dùng chúng để viết bài. Hãy khéo léo đưa Dữ liệu sơ cấp và Dữ liệu thứ cấp vào bài để làm nổi bật nội dung muốn chia sẻ. Đặc biệt, nếu dùng Dữ liệu thứ cấp, bạn cần trích nguồn cho mọi dữ liệu được sử dụng. Đây là bước rất quan trọng vì nếu không thích nguồn, bài nghiên cứu của bạn có thể bị đánh lỗi đạo văn.

e. Hoàn thiện bài Research assignment vừa viết

Sinh viên cần dành thời gian để hoàn thiện bài Research assignment vừa viết. Hãy đọc toàn bộ bài viết để kiểm tra cấu trúc, ngữ pháp. Bạn cũng phải kiểm tra lại những dữ liệu đã tìm được từ Primary data research và Secondary data research. Xem các dữ liệu đó đã đầy đủ, chính xác, có cần bổ sung hay chú thích gì không. Cuối cùng, tiến hành soát lỗi chính tả cho toàn bộ bài Research assignment.