Blogs

Học ngành khoa học dữ liệu ra trường làm gì?

Tháng Mười Hai 19, 2022

MAAS Team

Ngành Khoa học dữ liệu đang được rất nhiều học sinh, sinh viên yêu thích. Lý do là vì ngành học này thú vị và đem đến nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn. Nhưng học ngành Khoa học dữ liệu ra trường làm gì? hãy cùng MAAS tìm hiểu về những công việc phổ biến cho người học Data science.

>>>Ngành Aviation đã có mặt tại trường RMIT
>>> Cách xây dựng IMC Plan mà sinh viên Marketing nên biết.

Bài viết này có gì

1. Ngành Khoa học dữ liệu là gì?
2. Vì sao ngành Khoa học dữ liệu lại quan trọng?
3. Những khó khăn khi học ngành Khoa học dữ liệu
4. MAAS – Sẵn sàng hỗ trợ để người học ngành Khoa học dữ liệu đạt điểm cao
5. Các công việc phổ biến cho người học ngành Khoa học dữ liệu

1. Ngành Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là ngành giúp bạn biết cách sử dụng dữ liệu hiệu quả

– Toán học, đặc biệt là kiến thức về thống kê toán học – Mathematical Statistics.

– Công nghệ thông tin – trong đó bộ phận quan trọng nhất là máy học – Machine Learning.

– Tri thức về một lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Ví dụ, nếu thống kê dữ liệu về Marketing thì bạn cần có tri thức về ngành học này. Còn nếu thống kê về các sản phẩm nông nghiệp thì bạn cần có các kiến thức tương quan….

Trong ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên cũng cần chú ý đến một khái niệm quan trọng nữa là big data hay số liệu lớn. Bởi big data đã cách mạng hóa các công ty. Nó đã giúp nhiều công ty tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Hơn nữa, khi ứng dụng big data, công ty cần có những người giỏi Data science. Những người thành thạo trong việc xử lý, quản trị, phân tích, tìm hiểu xu hướng bên trong dữ liệu.

2. Vì sao ngành Khoa học dữ liệu lại quan trọng?

Kiến thức từ ngành Khoa học dữ liệu đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực

Người học ngành Khoa học dữ liệu đang được nhiều nhà tuyển dụng săn đón. Thậm chí, đây còn được xem là một trong những ngành học có tác động mạnh mẽ đến sự phát triển của nền kinh tế. Vậy vì sao ngành Khoa học dữ liệu lại quan trọng? lý do là vì tầm ảnh hưởng và sự ứng dụng mạnh mẽ của ngành học này.

Cụ thể, thông qua việc phân tích nhu cầu thị trường, bạn có thể biết trong thời gian tới nên trồng cây gì, nuôi con gì. Nên nuôi trồng với số lượng bao nhiêu. Việc phân tích dữ liệu cũng giúp mô tả các phương án xả lũ vào mùa mưa. Nhờ đó, cơ quan chức năng có thể tìm ra phương án xả lũ gây ít thiệt hại nhất. Quá trình phân tích bệnh án điện tử lại giúp nhanh chóng tìm ra phác đồ điều trị thích hợp. Nó sẽ đảm bảo rằng người bệnh được điều trị nhanh chóng, đúng hướng.

Nhiều công ty cũng phân tích các lần mua hàng trước của khách hàng. Sau đó, đưa ra dự đoán về những món đồ mà bạn có thể thích để quảng cáo. Thậm chí, kiến thức trong ngành Khoa học dữ liệu còn thúc đẩy sự phát triển của các ngành công nghệ cao như Trí tuệ nhân tạo…. Như vậy, có thể thấy, Data science đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống. Nó góp phần giúp cuộc sống con người trở nên đầy đủ, tốt đẹp hơn.

3. Những khó khăn khi học ngành Khoa học dữ liệu

Khi học ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên phải đối mặt với nhiều khó khăn như:

– Đau đầu khi phải làm việc với quá nhiều con số. Bởi để học tốt ngành này, bạn phải biết cách tổng hợp, xử lý dữ liệu. Bạn phải tìm thấy những thông tin có giá trị đằng sau lượng dữ liệu khổng lồ.

– Không đủ nhạy bén để theo kịp sự phát triển của ngành. Bởi trong những năm qua, Data science đang có nhiều bước tiến mạnh mẽ. Do đó, ngành không phù hợp với những bạn có thói quen chùn chân, bó gối, không chịu cập nhật.

– Yếu ngoại ngữ, không thích công nghệ…. Đây cũng là những yếu tố ảnh hưởng xấu đến việc học Data science.

Để khắc phục những khó khăn này, sinh viên cần nghiên cứu kỹ về ngành Khoa học dữ liệu. Hãy có kế hoạch học tập rõ ràng và không ngừng tạo động lực cho bản thân. Còn nếu gặp khó khăn trong việc làm bài tập, hãy sử dụng dịch vụ của MAAS. Đây là công ty đang giúp nhiều sinh viên Data science viết assignment theo yêu cầu.

4. MAAS – Sẵn sàng hỗ trợ để người học ngành Khoa học dữ liệu đạt điểm cao

Đạt điểm cao khi làm bài tập, bài thi là mong ước của mọi học sinh, sinh viên. Vì bảng điểm ấn tượng sẽ giúp bạn có nhiều cơ hội tốt. Hơn nữa, để đạt điểm cao thì ngoài sự nỗ lực của bản thân, bạn có thể nhận sự trợ giúp từ MAAS.

Bởi MAAS đang có nhiều chuyên gia giỏi, hiểu về Data science. Họ có kiến thức, kinh nghiệm để có thể giúp bạn viết assignment xuất sắc. Hơn nữa, chi phí viết assignment cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu không cao. Quy trình làm việc tại MAAS cũng vô cùng đơn giản, dễ áp dụng. Cụ thể, sinh viên viên có nhu cầu viết assignment chỉ cần:

– Bước 1: Nhấc máy gọi đến hotline chăm sóc khách hàng (CSKH) của MAAS. Bạn cũng có thể liên hệ với công ty thông qua fanpage hoặc các kênh đang được cung cấp trên website.

– Bước 2: Nhân viên CSKH của MAAS sẽ tư vấn để bạn chọn dịch vụ viết assignment hoặc dịch vụ đang cần.

– Bước 3: Hai bên sẽ trao đổi, thống nhất quy trình sử dụng dịch vụ và các thông tin liên quan. Ví dụ như tiêu chí đánh giá bài viết, thời hạn nhận bài, chi phí….

– Bước 4: Chờ nhận bài viết chất lượng về Data science.

5. Các công việc phổ biến cho người học ngành Khoa học dữ liệu

Data science là ngành học nhiều cơ hội. Nhưng đây cũng là ngành học chứa nhiều kiến thức khó. Nó đòi hỏi sinh viên phải thực sự chăm chỉ, nỗ lực. Còn nếu đã nỗ lực nhưng vẫn không thể làm tốt, hãy trao đổi với các chuyên gia MAAS. Họ chắc chắn sẽ giúp bạn viết assignment xuất sắc để đạt điểm cao.

Nhìn chung, với sự trợ giúp của MAAS, đạt điểm cao trong thời gian học Data science sẽ không chỉ còn là niềm mơ ước. Bạn hoàn toàn có thể tốt nghiệp với bảng điểm đẹp để dễ dàng xin việc. Dưới đây là các công việc phổ biến mà người tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu có thể thử:

a . Data scientist (Nhà khoa học dữ liệu)

Data scientist là công việc mà nhiều sinh viên ngành Khoa học dữ liệu hướng đến. Vì đây là công việc đem lại mức thu nhập rất cao. Cụ thể, thống kê từ các trang tuyển dụng như Indeed đã chỉ ra rằng, Data scientist có lương trung bình là $117,212 USD/ năm. Hơn nữa, năng lực càng tốt, kinh nghiệm càng phong phú thì bạn càng nhận được mức lương ấn tượng.

Về nội dung công việc, Data scientist phụ trách tìm, dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu cho các công ty, tổ chức. Họ thường phải phân tích lượng lớn thông tin thô. Biến chúng thành những thông tin đã được xử lý và tìm ra thông tin có lợi cho công ty. Qua đó, giúp công ty đưa ra các quyết định chiến lược. Một số người đang nhầm Data scientist với các Nhà phân tích dữ liệu. Nhưng thực tế cho thấy, Data scientist có yêu cầu cao hơn về trình độ và kỹ thuật.

b. Data science engineer (Kỹ sư khoa học dữ liệu)

Vị trí công việc thứ 2 mà người học ngành Khoa học dữ liệu có thể hướng đến là Data science engineer. Công việc này có lương trung bình là $112,493 USD/ năm. Khi trở thành Kỹ sư khoa học dữ liệu, bạn sẽ phải xử lý hàng loạt dữ liệu. Bạn cũng chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu. Qua đó, tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ. Kỹ sư khoa học dữ liệu chính là người giúp các Data scientist có thể truy cập thông tin một cách nhanh nhất.

c. Machine learning engineer (Kỹ sư máy học)

Machine learning engineer cũng là vị trí công việc mơ ước của những sinh viên ngành Khoa học dữ liệu. Bởi đây là vị trí công việc mà bạn có thể ứng dụng tất cả các kiến thức, kỹ năng đang có. Thậm chí, có thể không ngừng tìm hiểu sâu về Data science. Công việc này cũng cho mức lương rất cao, trung bình là $131,001 USD/ năm.

Về nội dung công việc, Machine learning engineer thường tạo kênh dữ liệu và cung cấp các giải pháp phần mềm. Họ cần có kỹ năng thống kê, kiến thức chuyên sâu về lập trình và công nghệ phần mềm. Ngoài việc thiết kế và xây dựng các hệ thống máy học, Machine learning engineer còn chịu trách nhiệm trong việc chạy thử nghiệm. Họ cần theo dõi hiệu suất và chức năng của các hệ thống đã tạo được.

d. Machine learning scientist (Nhà khoa học máy học)

Nếu là sinh viên giỏi ngành Khoa học dữ liệu, bạn có thể phấn đấu trở thành Machine learning scientist. Công việc này có lương trung bình là $137,053 USD/ năm. Về nội dung công việc, Machine learning scientist phải nghiên cứu về các phương pháp tiếp cận dữ liệu. Bạn phải tìm ra những thuật toán mới để sử dụng trong các hệ thống thích ứng.

5.5. Applications Architect (Nhà kiến trúc ứng dụng)

Người học Data science có thể trở thành Applications Architect. Công việc này đem lại mức lương trung bình là 129,000 USD/ năm. Khi làm việc, bạn sẽ theo dõi hành vi của các ứng dụng được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Tiến tới xác định cách chúng tương tác với nhau và tương tác với người dùng. Bạn cũng phải thiết kế kiến trúc của các ứng dụng. Bao gồm cả việc xây dựng các thành phần như giao diện người dùng và cơ sở hạ tầng.