Blogs

Làm thế nào để viết Data Science Proposal?

Sinh viên Data Science có thể nhận được yêu cầu viết Data Science Proposal. Với yêu cầu này, bạn cần nghiên cứu kỹ về cấu trúc của bài viết, cần biết các nhiệm vụ chính mà bản thân cần hoàn thành. Đồng thời, sinh viên nên biết cách mẹo có thể giúp bản thân viết Data Science Proposal nhanh hơn….

Xem thêm:

>>>Làm thế nào để viết Data Science Report

>>>Làm thế nào để viết Digital Marketing Case Study

1. Data Science Proposal là gì? 

Data Science Proposal

Data Science Proposal là bài Đề xuất Khoa học Dữ liệu

Để hiểu về Data Science Proposal (Đề xuất Khoa học Dữ liệu), bạn cần biết về 2 khái niệm là Proposal và Data Science. Theo đó, Proposal là bản đề xuất ý tưởng, trình bày nội dung thiết kế của một dự án, một công trình nghiên cứu để có thể thuyết phục khách hàng hay đối tác chiến lược. 

Trong trường học, sinh viên cần viết đề xuất để trình bày ý tưởng, thuyết phục giáo sư. Nó là nhiệm vụ cần thiết với nhiều ngành học, nhiều lĩnh vực. Đặc biệt là Data Science – lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp, quy trình khoa học để rút insight từ dữ liệu có sẵn.

Nếu bạn đang có bài luận cần phải làm trong thời gian ngắn, và vẫn chưa biết bắt đầu viết từ đâu thì bạn có thể liên hệ với MAAS để được giúp đỡ nhé. Tại MAAS cung cấp các dịch vụ như assignment help, check turnitin, writing service essay, assignment making,… và các dịch vụ khác như Research, Report, Case Study, Business Plan, Personal Statement sẽ giúp bạn vượt qua mọi bài tập và kì thi một cách hoàn hảo nhất, mà không tốn chút thời gian nào của bạn.

Bạn có thể tham khảo thêm về dịch vụ của MAAS tại đây bạn nhé!

ORDER NOW

2. Cấu trúc của Data Science Proposal 

Mỗi giáo sư có thể có yêu cầu riêng với Đề xuất Khoa học Dữ liệu. Thậm chí, yêu cầu khi còn ngồi trên ghế nhà trường có thể khác so với yêu cầu trong quá trình làm việc…. Nhưng dù làm Data Science Proposal vì mục đích gì, trong môi trường nào, bạn cũng cần đảm bảo cấu trúc cơ bản gồm 10 phần chính. Đó là:

– Trang bìa: Phần này thường bao gồm các thông tin quan trọng như tên của dự án, tên của đơn vị liên kết, tên tác giả và thông tin liên hệ.

– Mục lục: Phần này thường bao gồm các tiêu đề phụ (heading), danh sách số liệu và danh sách bảng được sử dụng trong bài.

– Introduction (Giới thiệu): Đây là phần nội dung chính đầu tiên trong bài viết. Phần này sẽ chứa tất cả các chi tiết của dự án. Khi viết giới thiệu, hãy nghĩ làm sao để độc giả có thể cập nhập nhanh tất cả các thông tin quan trọng về dự án.

– Methodology (Phương pháp luận): Người viết Data Science Proposal cần thảo luận về quá trình nghiên cứu và các nguồn dữ liệu phân tích sẽ sử dụng trong bài.

– Result (Kết quả): Đây là phần để trình bày kết quả cuối cùng. Thông thường, bạn có thể sử dụng kết quả thống kê, đồ thị và biểu đồ.

– Discussion (Thảo luận): Đây là nơi mà bạn phải giải thích hoặc thảo luận về luận điểm một cách hiệu quả.

– Conclusion (Kết luận): Ở đây, chúng ta sẽ thảo luận về các tính năng chính của dự án và cách nó giải quyết một vấn đề trong thế giới thực. Ngoài ra, người viết Đề xuất Khoa học Dữ liệu có thể phải chia sẻ về phạm vi tương lai của dự án.

– References (Tài liệu tham khảo): Ghi lại tất cả những tài liệu đã được sử dụng trong bài viết. Hãy nhớ, một bài Đề xuất Khoa học Dữ liệu tốt luôn cần sử dụng các nguồn tài liệu tham khảo uy tín.

– Involvement (Thành viên): Sự tham gia của các cá nhân khác vào nghiên cứu sẽ được ghi nhận trong phần này.

– Appendices (Phụ lục): Đây là phần có thể có hoặc không. Hãy hỏi rõ giáo sư của bạn. Nếu được yêu cầu, hãy thêm phụ lục vào bài viết.

3. How to write a Data Science Proposal? 

Data Science Proposal

Trước khi viết bài, bạn cần trả lời câu hỏi “how to write a Data Science Proposal?”

Người viết Data Science Proposal luôn phải trải qua 4 bước chính. Đây cũng là 4 đáp án quan trọng của câu hỏi “how to write a Data Science Proposal?“. Cụ thể:

a. Chọn topic và đưa ra tuyên bố cho đề tài nghiên cứu 

Sinh viên cần chọn topic và đưa ra tuyên bố cho đề tài nghiên cứu. Bạn có thể căn cứ vào số thành viên tham gia dự án để chọn topic cho phù hợp. Ví dụ, nếu làm dự án cá nhân, bạn có thể chọn các topic có phạm vi nhỏ, nội dung nghiên cứu đơn giản hơn. 

Ngược lại, nếu làm dự án theo nhóm từ 3 – 5 người, bạn nên chọn những topic có phạm vi rộng hơn để thể hiện được kiến thức, khả năng nghiên cứu, phân tích dữ liệu của tất cả các thành viên trong nhóm. Khi chọn topic, bạn cũng có thể áp dụng theo các bước đơn giản sau:

– Bước 1: Liệt kê tất cả những topic mà bạn hoặc các thành viên trong nhóm cảm thấy quan tâm, hứng thú. 

– Bước 2: Sàng lọc để tìm ra những topic có giá trị nghiên cứu cao, thuộc nhóm vấn đề đang thu hút nhiều sự quan tâm, chú ý. Đặc biệt, topic phải phù hợp với nội dung chương trình học của bạn.

– Bước 3: Thống nhất để chọn ra topic hay nhất. Hơn nữa, bạn cần thu hẹp phạm vi của đề tài hoặc mở rộng cho phù hợp với số thành viên trong nhóm nghiên cứu. 

Sau khi chọn được Data Science Proposal topic, hãy đưa ra một tuyên bố ấn tượng về vấn đề mà bạn muốn giải quyết. Ví dụ như: “Tìm kiếm sự tương ứng giữa các bản ghi thần kinh và các lớp DNN”. Hãy cố gắng xác định câu hỏi nghiên cứu. Sau đó, đưa ra tuyên bố dựa trên câu hỏi nghiên cứu của bài.

b. Tìm các nguồn tài liệu dự định sử dụng 

Bước tiếp theo mà bạn cần làm là tìm tất cả các nguồn tài liệu dự định sử dụng. Ở bước này, bạn cần chú ý đến cả số lượng và chất lượng của nguồn tài liệu. Vì trong Data Science Proposal, sinh viên có thể phải sử dụng rất nhiều nguồn tài liệu khác nhau. Hơn nữa, mỗi nguồn tài liệu được sử dụng đều phải đảm bảo chất lượng, đều là nguồn uy tín, được giới chuyên môn đánh giá cao. 

Nếu sử dụng những nguồn tài liệu không có nguồn gốc rõ ràng, không uy tín, bài Data Science Proposal của bạn sẽ kém chất lượng, bị điểm kém, thậm chí là bị trả lại. Một lời khuyên nữa liên quan đến tìm nguồn tài liệu cho Data Science Proposal là hãy tìm tất cả những tài liệu muốn sử dụng trước khi bắt tay vào quá trình viết. Sau khi tìm, hãy nghiên cứu kỹ và note những nội dung quan trọng liên quan đến các tài liệu này….

c. Xác định mục tiêu phân tích của bài Data Science Proposal 

Khi đã nghiên cứu kỹ về topic và những tài liệu dự định sử dụng, hãy liệt kê một số mục tiêu chính của bạn. Mục tiêu lý tưởng nhất ở dưới dạng giả thuyết có thể kiểm chứng hoặc thông qua các số liệu đã được công bố một cách rõ ràng. Nhìn chung, dù xác định mục tiêu phân tích theo hướng nào, bạn cũng cần đảm bảo mục tiêu đó là cần thiết. Hơn nữa, bạn phải thu thập được những thông tin uy tín, hữu ích liên quan đến mục tiêu đó.

d. Chọn các công cụ phân tích dữ liệu chính 

Đừng quên chọn các công cụ phân tích dữ liệu chính mà bạn sẽ sử dụng. Thông thường, nó sẽ bao gồm: phân tích dữ liệu khám phá, mô hình hóa dữ liệu, mở rộng quy mô từ một mẫu dữ liệu thành tập dữ liệu đầy đủ….

4. Mẹo viết Data Science Proposal nhanh nhất 

Data Science Proposal

Writing service của MAAS luôn là mẹo viết Data Science Proposal nhanh nhất

Sau khi nghiên cứu kỹ về các đáp án của câu hỏi “how to write a Data Science Proposal?“, sinh viên cũng nên biết một số mẹo viết bài nhanh chóng, hiệu quả như:

a. Tham khảo Data Science Proposal sample 

Bạn có thể tham khảo Data Science Proposal sample để hiểu hơn về cấu trúc và các yêu cầu với nhiệm vụ này. Thậm chí, thông qua việc tham khảo Data Science Proposal sample, bạn cũng sẽ hiểu rõ về các đáp án của câu hỏi “how to write a Data Science Proposal?” đã được chia sẻ ở trên. Nhìn chung, tham khảo bài mẫu là cách để sinh viên có thêm nhiều kiến thức, kinh nghiệm, có thể thực hiện bài viết một cách tốt nhất.

b. Dùng writing service của MAAS

So với việc tham khảo Data Science Proposal sample, dùng writing service của MAAS là bí quyết nhanh chóng, tiết kiệm thời gian, công sức hơn. Nó phù hợp với cả sinh viên và những người đã đi làm, cần thực hiện Data Science Proposal ở nhiều lĩnh vực khác nhau. 

Cụ thể, với bí quyết này, bạn chỉ cần liên hệ với MAAS và trao đổi rõ về yêu cầu với Data Science Proposal. Căn cứ vào yêu cầu của bạn, MAAS sẽ nhanh chóng tìm kiếm thông tin, phát triển kế hoạch, chiến lược và hoàn thiện bài viết. Không chỉ được làm việc với đội ngũ chuyên gia giỏi, khi dùng các writing service của MAAS như: viết thuê Assignment, Online Test Service, Essay Service…, sinh viên sẽ hoàn toàn yên tâm. 

Công ty luôn cung cấp các dịch vụ chất lượng cao với mức chi phí hợp lý. Luôn hỗ trợ tối đa cho khách hàng sử dụng dịch vụ. Thậm chí, công ty còn có cam kết tránh đạo văn và bảo mật thông tin khách hàng để bạn có thể thoải mái dùng Data Science Proposal mà công ty cung cấp.

Dịch vụ về MAAS

MAAS Essay Service – chuyên cung cấp các dịch vụ academic writing hàng đầu tại Việt Nam. Với 8 năm kinh nghiệm, chúng tôi luôn nỗ lực mang đến cho khách hàng những trải nghiệm tốt nhất với các dịch vụ: assignment help, check turnitin, writing service essay, assignment making,…  Hiện tại, MAAS đã hỗ trợ hơn 300,000 sinh viên và hoàn thành hơn 35,000 bài Dissertation với các chủ đề khác nhau cho khách hàng ở khắp nơi trên thế giới như UK, Úc, Mỹ, Canada,…

Ngoài các writing service như: Online Test Service, Assignment Service, Essay Service, Dissertation Service. Công ty chúng tôi còn cung cấp các dạng dịch vụ Research, Report, Case Study, Business Plan, Personal Statement,… Dù là bất cứ dịch vụ nào chúng tôi đều hoàn thành xuất sắc để khi đến tay khách hàng đó sẽ là những bài viết tốt nhất mang lại sự hài lòng tuyệt đối.

MAAS mong rằng những chia sẻ trên, sẽ giúp bạn có được thêm kiến thức và hiểu biết thêm về những kiến thức mới. Từ đó giúp bạn nâng cao khả năng viết bài của mình hơn. Nếu bạn còn găp khó khăn trong bài viết, bạn có thể liên lạc với MAAS Essay Service để được tối ưu và chỉnh sửa một cách hoàn chỉnh nhé.


Sứ mệnh của MAAS cung cấp platform website writers essay kết nối giữa sinh viên và writer nhằm đem đến kết quả học tập phù hợp với yêu cầu  của từng sinh viên, tại MAAS chúng tôi chuyên nghiệp trên từng dịch vụ như Assignment help, Website writers essay, writing service essay, dissertation Service, Online Exam test service. Đội ngũ Writer tại MAAS chuyên nghiệp và giàu kinh nghiệm đa dạng trong nhiều lĩnh vực academic sẽ hỗ trợ bạn hoàn thành mục tiêu học tập của mình. Tham khảo thêm feedback từ khách hàng đã đặt bài tại MAAS qua video bên dưới.

Email: support@maas.vn

Hotline 1:  (+84)97 942 23 93

Hotline 2: (+84)89 851 15 88

Facebook:

https://www.facebook.com/maas.vn2022/

Instagram:

https://www.instagram.com/maas.assignment/ 

Twitter:

https://twitter.com/MaasService

TikTok

https://www.tiktok.com/@maas.assignment.service

Google Map:

https://g.page/MAASEDTECH?share

Bài viết hữu ích với bạn chứ?

24X7 SUPPORT

Available

To Get The Best Price

Chat With Our Experts

Chat now

    IN A HURRY ?

    Get a call back

      Để lại thông tin để đội ngũ MAAS gửi tài liệu nhé !

      Order now
      Chat Now
      Call Back
      × How can I help you?