Các kỹ năng để trở thành một Data Analyst giỏi
Ngày nay, trên thế giới hầu hết các công việc tại các doanh nghiệp đều cần có sự liên quan đến khoa học công nghệ, nhất là khoa học dữ liệu (Data Science). Khoa học dữ liệu chiếm một vị trí quan trọng trong việc phát triển công ty. Tuy nhiên các doanh nghiệp mong muốn có thể tận dụng và phát huy tốt nhất những lợi thế về cơ sở dữ liệu hiện có thì ngoài việc phát triển Data Scientist còn cần phải đi kèm Data Analyst.
Chính vì tầm quan trọng của công việc, cũng như những yêu cầu khắt khe đặt ra mà việc trở thành một Data Analyst giỏi đang là xu hướng được nhiều bạn sinh viên chọn lựa, trước tình hình nền kinh tế đang thật sự bùng nổ với sự chiếm lĩnh về công nghệ, data như hiện nay.
Vậy Data Analyst là gì? Làm sao để trở thành một Data Analyst giỏi, cũng như những cơ hội làm việc nào sẽ mở ra cho một Data Analyst? Tất cả sẽ được MAAS giải đáp ngay sau đây.
Có thể xem thêm:
Bài viết này có gì
1. Data Analyst là gì?
Khái niệm Data Analyst được hiểu là việc phân tích dữ liệu, nhằm giúp chuyển đổi dữ liệu thô, chưa qua xử lý thành những nguồn thông tin có ích cho hoạt động của doanh nghiệp. Và những người thực hiện công việc trên gọi là Data Analyst, viết tắt là DA.
Phân tích dữ liệu bao gồm việc thu nhặt, sắp xếp, phân tích hệ thống dữ liệu với con số khổng lồ bao gồm như phân tích dữ liệu khách hàng, phân tích hóa đơn bán hàng, thị trường phân bổ,…Sau khi có bước phân tích, các dữ liệu sẽ được thành thông tin dễ hiểu, giúp doanh nghiệp đánh giá cũng như bước đầu nắm được những thông tin quan trọng về insights khách hàng, quản lý và những vấn đề gặp phải khi vận hành công ty, từ đó sẽ đề ra những sự thay đổi để phù hợp và tăng trưởng doanh thu ở thời gian trong tương lai.
Data Analyst đang là công việc thu hút được nhiều sự quan tâm
2. Cơ hội làm việc của ngành
Nền kinh tế hiện nay đang trong giai đoạn bùng nổ. Việc sở hữu một nguồn dữ liệu chuẩn xác, giúp tiếp cận khách hàng cũng như gia tăng doanh thu luôn được các doanh nghiệp ưu tiên. Đó cũng là một yếu tố quan trọng cho sự thành bại của công ty. Bởi vậy, có thể nói cơ hội việc làm cho ngành Data Analyst là vô cùng rộng mở.
Một điều đặc biệt là ngành Data Analyst có rất nhiều vị trí phù hợp với nhu cầu cũng như đam mê của các bạn sinh viên. Một số chuyên ngành tiêu biểu đang nhận được nhiều sự quan tâm như:
- Data Engineer DE (kỹ sư về dữ liệu): Vị trí này chuyên về mảng xử lý dữ liệu, biến đổi chúng để có thể ứng dụng ngay vào kho dữ liệu trung tâm. Đòi hỏi nhân viên xử lý dữ liệu phải am hiểu về kỹ thuật và có kiến thức khá giỏi về công nghệ.
- Data Scientist DS (chuyên viên phân tích dữ liệu): Vị trí chuyên thu thập những dữ liệu cần thiết, sau đó thiết kế thành những thuật toán dựa trên cơ sở dữ liệu thô hiện có để phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau. Vị trí này đòi hỏi người làm phải am hiểu nhiều kiến thức khác nhau và có bằng cấp chuyên sâu. Đây cũng là vị trí nhận được mức lương khá cao.
- Chief Data Officer (CDO): Vị trí này chỉ đứng dưới tổng giám đốc. Để vươn lên vị trí này bạn cần cả một quãng thời gian dài cố gắng, hoàn thành tốt mọi nhiệm vụ được giao và chứng tỏ năng lực lãnh đạo của mình.
3. Làm thế nào để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp?
Một số kỹ năng bạn có thể học ở tại các khóa học Data Analyst để có thể trở thành một Data analyst chuyên nghiệp như:
- Kỹ năng về lập trình (SQL & Python/R): Bao gồm việc thành thạo 2 kỹ năng; truy xuất dữ liệu khi dùng ngôn ngữ lập trình SQL và ngôn ngữ phân tích Python/R.
- Kỹ năng phân tích (Analytical Skills): Phân tích các yêu cầu từ nhà quản lý hay khách hàng. Đây là kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất đối với công việc này. Nó đòi hỏi người làm phải tự học rất nhiều.
- Kỹ năng về thiết kế báo cáo (Data Visualization): Chuyển đổi những thông số dữ liệu thô thành hình ảnh và biểu đồ báo cáo một cách khoa học. Việc này giúp các thông tin được hệ thống hóa cũng như giúp người đọc dễ dàng tiếp thu.
Ngoài ra còn rất nhiều kỹ năng để trở thành một Data analyst giỏi mà bạn cần phải lĩnh hội sau một quá trình dài mới có thể có được. Không ngừng hỏi bản thân một Data Analyst cần học gì? Bổ sung những kiến thức, kỹ năng gì? Kỹ năng chuyên môn rất quan trọng nhưng cũng đừng quên kỹ năng mềm trong công việc hiện nay.
4. Một số ngành nghề tuyển dụng Data Analyst với mức lương cao hiện nay
Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst đang tăng cao. Để tìm kiếm những ứng viên giỏi đòi hỏi các doanh nghiệp cần có mức lương cũng chế độ đãi ngộ tốt. Trung bình một Data Analyst tại Mỹ có mức lương dao động tối thiểu từ 60.000 USD cho đến 100.000 USD/mỗi năm.
Các lĩnh vực đang có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst với mức lương “chạm đỉnh” như: ngân hàng, công nghệ thông tin, tư vấn tài chính, bưu chính viễn thông, giáo dục, dược mỹ phẩm… Các ngành này đều là những ngành đóng vai trò thiết yếu trong cuộc sống, có liên quan mật thiết với các vấn đề về cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu, bởi vậy đây là các ngành thu hút các vị trí Data Analyst hiện nay.
Data Analyst hấp dẫn bởi mức lương “chạm đỉnh”
Kết
Trong kỷ nguyên số hiện nay, dữ liệu được xem như nguồn tài nguyên hiếm có mà mỗi doanh nghiệp sở hữu cho riêng mình. Để có thể vận hành và nắm được những thông tin thông qua các dữ liệu, các con số biểu đồ cần phải có những người làm Data Analyst giỏi. Bởi vậy với những ai đam mê những con số và mong muốn có thể kiếm thật nhiều tiền với nghề Data Analyst thì đây quả là sự chọn lựa thông minh.
MAAS chúc bạn thành công trên con đường mình đã chọn, đừng quên học thật tốt cũng như có cho mình những kỹ năng toàn diện để có thể trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Đừng quên, tại MAAS vẫn đang cung cấp các dịch vụ hỗ trợ triển khai Internship report, Essay, Assignment, Online Exam Test, Report, Cover letter… với mong muốn có thể hỗ trợ các bạn sinh viên hoàn thành tốt các chương trình học Data Analyst của mình, cũng như giúp các dễ dàng sở hữu tấm bằng giỏi để có thể xin việc tại các công ty mình yêu thích với thu nhập hấp dẫn.
Hotline 1: (+84)97 942 23 93
Hotline 2: (+84)89 851 15 88
Facebook:
https://www.facebook.com/MAAS.Essayservice
https://www.facebook.com/MAASwritingservice
Instagram:
https://www.instagram.com/maas.assignment/
Twitter:
https://twitter.com/MaasService
Google Map:
https://g.page/MAASEDTECH?share
Bài viết hữu ích với bạn chứ?
