Blogs

Tất cả những điều bạn cần biết về Ngành Big Data ở Việt Nam

Ngành Big Data (dữ liệu lớn) hiện đang trở nên “hot” hơn bao giờ hết. Big Data trên thực tế đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp. Cùng MAAS tìm hiểu về khái niệm, giải đáp các thắc mắc cũng như những cơ hội mà nó đem lại nhé.

1. Ngành Big Data là gì?

Big Data hay Dữ liệu lớn là các tập dữ liệu có khối lượng rất lớn và phức tạp. Do đó các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.

Big data thường đặc trưng với ba V:

– Volume: Khối lượng dữ liệu

– Variety: Nhiều loại dữ liệu đa dạng

– Velocity: Vận tốc mà dữ liệu cần phải được xử lý và phân tích

2. Ứng dụng của Ngành Big Data

Một số ứng dụng của Big Data trong đời sống

Nhìn vào sự tăng trưởng của các trang thương mại điện tự như Shoppe, Tiki… Big Data tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách thu thập dữ liệu, đánh giá hành vi khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự.

Trong ngành Digital Marketing, Big Data giúp phân tích thị trường, đối thủ, xác định người dùng trên các phương tiện truyền thông. Bên cạnh đó, còn giúp doanh nghiệp thống kê được hiệu suất, sự tương tác và những gì có làm để cho ra kết quả tốt hơn.

Các bạn có thể tham khảo thêm Một số ứng dụng của Big Data trong đời sống.

3. Bạn có phù hợp ngành Big Data

Để trở thành một Data Scientist, có rất nhiều kỹ năng và công cụ bạn cần học:

– Kỹ năng đầu tiên mà bạn cần đương nhiên phải là lập trình. Bạn nên học ngôn ngữ lập trình Python

– Ngoài Python, còn có SQL, Spark, R hoặc các công cụ cấp cao hơn như là H2O, tableau

– Các công cụ của Data Scientist: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn

– Các công cụ Machine Learning: Tensorflow, Keras, Pytorch

– Hiểu biết nhất định về Big Data, về các framework như Hadoop hay Scala

– Thống kê cơ bản

Ngoài kỹ năng cứng về chuyên môn, bạn còn cần kỹ năng mềm nữa. Nghề này cần tư duy rõ ràng, mạch lạc và bạn phải biết cách làm việc với Data Engineer.

4. Tại sao nên theo học ngành Big Data?

Big Data có thể sử dụng cho nhiều công việc bao gồm: Kiểm tra và quản lý tất cả dữ liệu khách hàng để nâng cao trải nghiệm của họ và đưa ra phương hướng giữ khách hàng cho mình.

Phân tích các hoạt động của doanh nghiệp, công ty giúp cải thiện hiệu suất làm việc và vận hành có tổ chức hơn, hiệu quả hơn.

Bên cạnh đó còn tối ưu hóa giá cả, tăng doanh thu, giảm thiểu rủi. Có thể khẳng định rằng công nghệ Big Data chính là chìa khóa thành công giành cho các doanh nghiệp lớn trong thời đại công nghiệp hóa, hiện đại hóa.

5. Nghề làm Big Data là gì? Là Data Scientist!

a. Công việc hằng ngày của một Data Scientist

Một số công việc hằng ngày của một Data Scientist bao gồm phân tích bài toán cần giải, mục tiêu dự án, tiêu chí thành công… Thu thập và xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình, thuật toán để đưa ra kết quả.

Tiếp đến là thử nghiệm, đánh giá kết quả, cuối cùng là đưa vào triển khai, công ty sẽ dùng các kết quả, dự đoán, đề xuất… được rút ra từ dữ liệu để đưa vào các hoạt động kinh doanh, marketing.

Big Data hỗ trợ các doanh nghiệp trong thời đại 4.0

b. Những kỹ năng cần thiết để trở thành Data Scientist

Để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực Big Data, có rất nhiều kỹ năng và công cụ bạn cần học. Kỹ năng đầu tiên mà bạn cần biết đó là lập trình, bạn nên học ngôn ngữ lập trình Python, Spark…

Các công cụ của Data Scientist bao gồm Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn… Hiểu biết nhất định về Big Data, về các framework như Hadoop hay Scala…

Ngoài kỹ năng cứng về chuyên môn, bạn còn cần kỹ năng mềm nữa. Nghề này cần tư duy rõ ràng, mạch lạc, thống kê cơ bản và bạn phải biết cách làm việc với Data Engineer.

(Data Engineer là gì? Bạn có thể tìm hiểu thêm tại đây nhé)

6. Cơ hội nghề nghiệp với Big Data

Đây là ngành học tương đối mới đối với thị trường việc làm tại Việt Nam. Bởi vì thế nên mức thu nhập của ngành này khá ổn. Công việc cũng mang lại cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động của các doanh nghiệp. Bạn sẽ không phải cạnh tranh quá nhiều, ngay cả khi bạn không xuất thân từ ngành này.

Hiện tại có rất nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin nói chung và Big Data nói riêng. Nếu bạn đang tìm kiếm một công việc có mức cạnh tranh năng lực không quá cao.

Mức lương trung bình của Big data tại Việt Nam theo báo cáo Thị trường Nhân lực ngành Công nghệ là 24 Triệu VNĐ.

7. MAAS chia sẻ với bạn đọc một số cuốn sách về Big Data

Cuốn sách đầu tiên mà MAAS xin chia sẻ với các bạn là Designing Data-Intensive Applications. Tác giả của cuốn sách này là Martin Kleppmann, cuốn sách vẽ nên bức tranh toàn cảnh và tập trung vào các khía cạnh của hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán.

Cuốn sách thứ hai là Hadoop: The Definitive Guide, được viết bởi Tom White. Cuốn sách là toàn bộ những điều cần biết và ví dụ cụ thể khi làm việc với Hadoop.

Cuốn sách cuối cùng là Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. Tác giả là James Warren và Nathan Marz, cuốn sách sẽ giải đáp cho bạn Big Data là gì và tất cả những gì liên quan đến hệ thống.

Kết

Big Data là một ngành tương đối mới nhưng vô cùng quan trọng, đặc biệt là trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển. MAAS đã chia sẻ cho bạn thông tin cũng như cơ hội của ngành này. Học ngành này có thể khó khăn nhưng đã có MAAS Assignment Service đồng hành cùng bạn.

Hiểu được những nỗi lo khi làm và chỉnh sửa assignment, MAAS Assignment Service cung cấp dịch vụ hỗ trợ assignment, dissertation, online exam test. Với đội ngũ Writers chuyên nghiệp, giàu kinh nghiệm, chúng tôi tin rằng dịch vụ tại MAAS sẽ phần nào giúp các bạn sinh viên tự tin hơn và phần nào cải thiện GPA khi đối mặt với những vấn đề bài vở. Nếu bạn còn phân vân về dịch vụ của MAAS thì hãy bấm vào đây để xem chi tiết thông tin cách làm việc của chúng tôi.