Blogs

Ngành Machine Learning: Đột phá ngành IT tại Mỹ

Với sự phát triển vượt bậc của công cuộc cách mạng 4.0, hầu hết tất cả lĩnh vực đều có một bước tiến mãnh liệt. Machine Learning cũng là một trong các ngành phát triển nhất hiện nay trong lĩnh vực công nghệ thông tin, và đồng thời cũng là ngành có mức lương cao ngất ngưỡng tại Mỹ. Cho nên, lựa chọn ngành Machine Learning là một trong những lựa chọn hàng đầu ở Mỹ. Sau đây, hãy cũng MAAS tìm hiểu các thông tin hữu ích trong bài viết này.

Xem thêm

>>> Ngành IOT (Internet of Things): Ngành hot trong cộng đồng công nghệ

>>> Công nghệ tài chính Fintech là gì? Bật mí tất tần tật về công nghệ Fintech 4.0

1. Công nghệ Machine Learning đang được ứng dụng trong lĩnh vực gì?

Ngành Machine Learning là một tập con của AI. Nói đơn giản, Machine Learning là một lĩnh vực nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể.

Machine Learning gây nên cơn sốt công nghệ trên toàn thế giới trong vài năm nay. Trong giới học thuật, mỗi năm có hàng ngàn bài báo khoa học về đề tài này. Trong giới công nghiệp, từ các công ty lớn như Google, Facebook, Microsoft đến các công ty khởi nghiệp đều đầu tư vào ngành Machine Learning.

Ví dụ: AlphaGo, cỗ máy đánh cờ vây với khả năng tính toán trong một không gian có số lượng phần tử còn nhiều hơn số lượng hạt trong vũ trụ, tối ưu hơn bất kì đại kì thủ nào, là một trong rất nhiều ví dụ hùng hồn cho sự vượt trội của Machine Learning so với các phương pháp cổ điển.

Vì tính ứng dụng phong phú, ngành Machine Learning đang được xem là lựa chọn mới trong thời đại công nghệ ở Mỹ. Khi theo học ngành này, bạn có thể phát huy cao độ kiến thức liên ngành của bản thân. Có thể không ngừng sáng tạo để tạo ra những công nghệ mới, những sản phẩm mới.

Machine Learning

Ngành Machine Learning

2. Triển vọng của ngành Machine Learning

Quy mô thị trường toàn cầu của ngành Machine Learning đạt 96,7 tỷ đô la vào năm 2025, với tốc độ tăng trường CAGR dự kiến tới 38.6%, dựa trên việc sử dụng ngày càng nhiều công nghệ khoa học dữ liệu & AI để thúc đẩy quy trình kinh doanh. Hơn nữa, đây là thị trường đầy triển vọng, sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trên khắp thế giới. Đặc biệt là ở cường quốc công nghệ như Mỹ – nước đang chiếm phần lớn tỷ trọng của ngành Machine Learning trên toàn cầu.

Machine Learning

Ngành Machine Learning đang là ngành học phát triển

Do quy mô thị trường lớn nên cơ hội việc làm của ngành liên tục mở rộng, tạo nhiều cơ hội cho sinh viên quốc tế. Tại Mỹ, sinh viên du học ngành Machine Leaning có cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong nhiều lĩnh vực như:

– Tài chính – ngân hàng (Fiance and banking)

– Sinh học (Biology)

– Nông nghiệp (Agriculture)

Robotic

Marketing

– Khoa học vũ trụ (Space Science)

– Tự động hóa (Automation)

– Nghiên cứu thị trường (Market Research)

– Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis)

– Nhận dạng khuân mặt giọng nói, văn bản và chữ viết

Và còn rất rất nhiều lĩnh vực mà ngành Machine Learning có thể được áp dụng, Machine Learning tỏ ra cực kỳ hiệu quả, hơn hẳn con người trong cụ thể các lĩnh vực mà chúng được áp dụng.

Ví dụ đơn giản như dự báo thời tiết, người ta sẽ dùng các phép tính và những quan sát, ghi nhận về thời tiết trong quá khứ để dự báo về thời tiết của những ngày kế tiếp. Tuy nhiên sẽ thế nào nếu như có cực kỳ nhiều quan sát được thực hiện, có thể lên đến hàng triệu, hàng tỉ quan sát, lúc đó con người không thể nào thực hiện được việc tính toán trên dữ liệu lớn như vậy. Hơn nữa, việc tính toán với dữ liệu lớn như vậy có thể gặp sai sót và dẫn đến kết quả dự đoán bị sai.

Khi này, việc áp dụng Machine Learning vào để cho máy tính học các quan sát được ghi nhận trong quá khứ, chúng có thể dự đoán được thời tiết trong tương lai với độ chính xác cao hơn rất nhiều so với con người dự đoán.

Chính vì sự phổ biến và hiệu quả của Machine Learning, việc bạn biết và học về Machine Learning chắc chắn là một lợi thế lớn trong thời đại công nghệ 4.0 như ngày nay.

3. Chương trình học ngành Machine Learning tại Mỹ

Lộ trình học machine learning rất khó và dài nên người muốn làm trong lĩnh vực này cần được đào tạo bài bản. Tốt nhất là chương trình đào tạo chất lượng cao tại các nước có ngành học máy dẫn đầu thế giới như Mỹ. Hiện du học sinh theo học ngành Machine Learning tại Mỹ có thể chọn nhiều cấp độ đào tạo khác nhau. Đó là:

– Cao đẳng (College) – chương trình đào tạo kéo dài 2 năm

– Bằng cử nhân (Bachelor) – chương trình đào tạo kéo dài  4 năm

– Bằng thạc sĩ (Master) – tổng thời gian học khoảng 6 năm

– Tiến sĩ (Doctor) – tổng thời gian học khoảng 8 năm.

Cho dù hiện tại khi đại dịch Covid xuất hiện trên toàn cầu, thì các khóa học của Machine Learning Online cũng là một sự lựa chọn thích hơp nhất.

4. Mức lương cho du học sinh tốt nghiệp ngành Machine Learning

Tùy vào thời gian học, loại bằng, các kiến thức, kỹ năng đã nhận được mà bạn có thể tiếp cận các cơ hội nghề nghiệp khác nhau

Mức lương cơ bản cho kỹ sư học máy ở Mỹ là trung bình là khoảng $150.000 USD/ năm (theo số liệu của Indeed). Tùy theo vị trí và lộ trình học Machine Learning Engineer có thể đạt được lương khác nhau. Cụ thể là:

– Software Engineer: lương khởi điểm từ $69.000, trung bình khoảng $104.000 và cao nhất khoảng $153.000

– Software Developer: lương khởi điểm từ $68.000, trung bình là $81.829 đến cao nhất khoảng $120.000

– Designer in Human-Centered Machine Learning: lương khởi điểm từ $68.000 trung bình khoảng: $97.000 đến cao nhất khoảng $120.000

– Data Scientist: lương khởi điểm từ $87.000 trung bình khoảng: $121.000 đến cao nhất khoảng $158.000

– Computational Linguist:lương khởi điểm từ $65.000 trung bình khoảng: $91.000 đến cao nhất khoảng $120.000

5. Top các trường đào tạo uy tín

Mỹ có nhiều trường cao đẳng, đại học uy tín đào tạo ngành Machine Learning. Có thể kể đến một số cái tên nổi bật như:

a. Massachusetts Institute of Technology:

– Bằng cấp: Bachelor’s degree

– Học phí: $70.000 / năm

b. Carnegie Mellon University:

– Bằng cấp: Bachelor’s degree

– học phí: $51.000

c. University of California, Berkeley

– Bằng cấp: Bachelor’s degree

– Học phí : $31.000

6. Người muốn học ngành Machine Learning tại Mỹ cần chuẩn bị những gì?

Ngành học máy là một ngành học nâng cao và chuyên sâu trong công nghệ thông tin. Vì vậy, không phải học sinh, sinh viên nào muốn cũng có thể theo học ngành này. Để tăng cơ hội du học ngành Machine Learning tại Mỹ, bạn nên:

– Có kiến thức nền tảng vững chắc và chuyên sâu trong các lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt phải hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python hay Java.

– Phải luôn cập nhật kiến thức mới vì công nghệ thông tin luôn đổi mới từng ngày.

– Chuẩn bị trình độ ngoại ngữ và khả năng tin học tốt. Vì ngoại ngữ sẽ giúp bạn tiếp thu bài giảng một cách nhanh chóng, hiệu quả. Còn tin học giúp bạn bạn xử lý tốt các thông tin, dữ liệu trong quá trình học tập và làm việc….

Kết

Ngành Machine Learning còn khá mới mẻ tại Việt Nam. Nhưng đây được xem là lựa chọn mới trong thời đại công nghệ tại Mỹ, là ngành đang bùng nổ và sẽ bùng nổ to hơn. Vì vậy, nếu có hứng thú với ngành học này, bạn hoàn toàn có thể chuẩn bị từ hôm nay để tăng cơ hội du học ngành Machine Learning tại Mỹ!


Sứ mệnh của MAAS là trở thành người bạn đồng hành của bạn trên con đường học thuật đầy khó khăn và thử thách. Với đội ngũ Writers chuyên nghiệp, giàu kinh nghiệm, chúng tôi tin rằng dịch vụ tại MAAS chắc chắn giúp bạn hoàn thành mọi thứ tốt hơn. Nếu bạn còn phân vân về dịch vụ của MAAS Assignment Service thì hãy bấm vào đây để xem chi tiết thông tin cách làm việc của chúng tôi. Tham khảo thêm feedback từ khách hàng đã đặt bài tại MAAS qua video bên dưới.

Email: support@maas.vn

Hotline 1:  (+84)97 942 23 93

Hotline 2: (+84)89 851 15 88

Facebook:

https://www.facebook.com/MAAS.Essayservice

https://www.facebook.com/MAASwritingservice

Instagram:

https://www.instagram.com/maas.assignment/ 

Twitter:

https://twitter.com/MaasService

Google Map:

https://g.page/MAASEDTECH?share

24X7 SUPPORT

Available

To Get The Best Price

Chat With Our Experts

Chat now

    IN A HURRY ?

    Get a call back

      Để lại thông tin để đội ngũ MAAS gửi tài liệu nhé !

      Order now
      Chat Now
      Call Back
      × How can I help you?